En el diplomado de Estadística Aplicada, ademas de adquirir los conocimientos básicos de la estadistica descriptiva, obtendrás una herramienta básica y fundamental para analizar datos de enfermedades y entender patrones, evaluar la efectividad de tratamientos y medicamentos e identificar factores de riesgo que ayuden en la prevención de enfermedades.
Programa Académico:
1) Clasificación de variables
a) Por su naturaleza
b) Por la relación entre ellas mismas
b) Por la relación entre ellas mismas
2) Estadística descriptiva
a)Análisis de variables cualitativas:
b)Análisis de variables cuantitativas: Medidas de tendencia central y de dispersión
b)Análisis de variables cuantitativas: Medidas de tendencia central y de dispersión
3)Análisis de datos categóricos:
a) Tablas de contingencia
b) Pruebas de independencia
c) Prueba exacta de Fisher
d) Cálculos de riesgo y Odds Ratio
e) Coeficiente de Kappa
b) Pruebas de independencia
c) Prueba exacta de Fisher
d) Cálculos de riesgo y Odds Ratio
e) Coeficiente de Kappa
4) Análisis de datos numéricos
a) Prueba t para una muestra
b) Prueba t para muestras independientes
c) Prueba t para muestras relacionadas
d) Coeficiente de correlación de Pearson
b) Prueba t para muestras independientes
c) Prueba t para muestras relacionadas
d) Coeficiente de correlación de Pearson
5) Estadística inferencial
a) Modelo de regresión lineal
b) Modelo de regresión logística
b) Modelo de regresión logística
6) Aplicación de la estadística: Explicación teórico-demostrativa
a) Elaboración de una base de datos
b) Captura de información
a) Análisis exploratorio
b) Análisis estadístico
c) Descripción de resultados
b) Captura de información
a) Análisis exploratorio
b) Análisis estadístico
c) Descripción de resultados